这不是一套技巧,而是一台引擎。它的全部秘密,藏在一个不停转动的闭环里。
信息差被抹平,你能知道的,别人也能知道。
智力平权。认知不再是少数人的特权。
AI 只是其中一部分代理,落地终究靠人。
"AI 是否能代替员工"——这个命题本身就是错的。
凡是在电脑面前能闭环的任务,AI 的替代率确实非常高。
凡涉及人与人沟通,AI 的效率反而是最低的。
AI 能取代屏幕前那部分,
取代不了人对人那部分。
这里的"智商"指的是智商与信息量,并不是洞察力。正因为它的智商比你高,所以你所有不会的东西,都可以直接问它。
没有任何一款软件能全包,因为每个人的信息流都不同。有人爱微博,我只玩 X——你喜欢什么就是什么,这才叫充分储存。我在积累我的原始语料。
找一个工具或 AI,把它分析、分发出来。把"你"蒸馏出来,和高认知的人结合,这一步就是你的 AI 导师。
每家客户端的数据互不相通。你在淘宝的聊天和购买记录,微信是不知道的——所以问微信"这个月买了什么",它无法回答。
把所有数据流都存在本地,Markdown 还是 HTML 都不重要。只要数据在本地,你所有的信息流就彻底贯通了。
谁的认知高?把你本人"蒸馏"出来,和他们结合,不就行了吗。这就是 AI 导师帮你增加认知的方式。
第一性原理解放了你——你敢问了。但它有个暗面:当你把智商和信息量外包出去时,很容易顺手把洞察力也一起交出去。而火火自己已经划了线:智商可借,洞察不可借。信息流存得再全、AI 蒸馏得再像高人,最终那个做判断、做选择、做行动的人,只能是你自己。